Product Information
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AI識別分析整合與推理平台，內含十餘種針對 UAV 場景優化的模型。
涵蓋範圍：
>物體辨識（人員、車輛、火源、植被等）
>無訓練視覺追蹤（Visual Tracking）
>視覺強化（去煙、去雨、去模糊、降噪）
>異常行為 / 狀態偵測（搜救、工地、農業等）
目前已成功應用於果園病毒偵測、車流辨識統計、火場辨識任務。
服務功能
車流檢測:
自動偵測各路口車流量，即時掌握交通狀況。
>可計算 A–B 路口之間的通過車流量，協助交通流向分析
>未來可延伸至基於當前路口數據推估下一個路口車流量，用於交通預測與智慧調度，針對路口與幹道進行精準流量分析，提供即時數據支持。
車速與車牌辨識:
透過AI演算法建構低成本推算車速與車牌辨識技術，為智慧城市管理提供革命性解決方案。
即時影像強化系統:
解決無人載具常見的通訊頻寬受限或載具劇烈晃動導致的畫質下降問題。
利用地面端的高效運算資源，即時修復模糊、抖動或低解析度的影像，將畫面還原至清晰可用的水準。
無訓練追蹤:
採用最新 ViT (Vision Transformer) 架構，無需預先收集資料訓練。使用者只需在畫面中框選目標，系統即可即時鎖定並動態追蹤。具備多目標辨識能力，且在目標相似度高、高速運動或複雜背景下仍能保持穩健。
物體辨識+ID:
系統整合 YOLO、CNN、ResNet、ViT 等先進架構，支援物件偵測、流量統計與群體分析。核心具備「身份追蹤演算法」，可進行跨幀識別與持續追蹤（Re-ID），並針對人群密集場景優化計數精度。
人臉辨識(資料庫):
透過 AI 模型在影像中自動定位臉部區域，並與資料庫中的已知特徵進行高精度比對。系統具備快速檢索與身分確認能力，不僅是偵測，更能確認身分與權限。
行為分析:
利用深度學習提取連續影像特徵，透過人體骨架關鍵點（頭、四肢、關節）建模來分析動作模式。系統能理解動作的「語意」，推測行為序列，而非僅僅是影像比對。
姿態估計:
專注於幾何層面的精準度，辨識並重建人物的關鍵點（頭部、關節等）。能推估人物的朝向、身體姿態，並進一步預測其未來的動態軌跡。
多模態模型:
採用具備高度靈活性的大型模型技術，不侷限於基礎辨識，能提取如人物特徵（年齡、族群、服飾）、車輛品牌等細節。具備強大的邏輯推理能力，能結合上下文判斷異常情況。