傳統的監控方式依賴人工巡檢或固定攝影機錄影，難以即時發現異常事件。人工巡檢耗時且效率低，無法全天候覆蓋所有路段；而傳統攝影機雖能記錄影像，卻缺乏主動辨識與預警功能，需後端人員逐一檢視，增加了人力成本與反應時間。此外，輕軌路線長且分散，管理人員難以實現集中化監控，導致事件響應滯後，無法將潛在風險防範於未然。這些挑戰不僅影響輕軌的運營效率，也對乘客安全構成潛在威脅。
為了解決上述問題，LILIN 建議可由搭載AIDA影像辨識技術的智能攝影機來實現高效的軌道安全監控。LILIN 智能攝影機整合了AIoT應用與邊緣運算技術，能在前端直接進行影像分析，無需依賴後端主機或AI運算盒，大幅簡化監控框架並提升處理速度。
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